Pöhinäkampana tekohälyä vastaan jo vuodesta 2025

Tekohälypäivityksiä

  • Moni Kiinan vauhdilla rakentamista sadoista datakeskuksista seisoo nyt tyhjänpanttina

    Esikatselukuva

    Joidenkin arvioiden mukaan jopa 80%. Tekoälypöhinän laantuminen on johtanut siihen, että datakeskuksia pidetään paikoin ei-toivottuina resursseina, joista yritetään päästä eroon alle markkinahinnan.

    Tekoälydatakeskus vaatisi voitolliseksi tullakseen noin 70–75% käyttöasteen, mutta toistaiseksi todellisuus on ollut lähempänä 20%. Datakeskukset ovat alkaneet myös myymään yli jääneitä siruja siitäkin huolimatta, että siruja ei välttämättä enää Trumpin kauppasodan seurauksena tule saataville.

    Samoja merkkejä on nähty lännessäkin, kun moni teknologiajätti on vetäytynyt datakeskusinvestoinneistaan viime kuukausina. Sijoituskohteina niihin liittyy myös riskejä taantumasta valtaviin energiakustannuksiin sekä epävarmuuteen pöhinän pysyvyydestä. Tulevaisuudessa osa voikin käydä tarpeettomiksi.

    Hetkellisistä hidastumisista huolimatta teknojätit toteavat tuuppaavansa yhä päättömästi pätäkkää tekoälytuotantoon. Muun muassa Microsoft on pyrkinyt katkomaan siivet huhuilta, joiden mukaan tekoälykupla olisi puhkeamassa investointitaukojen perusteella.

    Aika näyttää.
    Ja tullit.
    Nekin näyttää.

    Ote artikkelista: The country poured billions into AI infrastructure, but the data center gold rush is unraveling as speculative investments collide with weak demand and DeepSeek shifts AI trends.

    Linkki artikkeliin

  • DOGE:n palkkaama kandiopiskelija kirjoittaa valtionhallinnon sääntelyä uusiksi tekoälyn avulla

    Esikatselukuva

    Yhdysvaltojen Asunto- ja kaupunkikehitysministeriöön Muskin palkkaaman opiskelijan yhtenä kohteena on muun muassa julkisten ja alkuperäiskansojen asuntoasioihin keskittyneen PIH:n säännöstö.

    Ote artikkelista: A DOGE operative has been tasked with using AI to propose rewrites to the Department of Housing and Urban Development's regulations—an effort sources are told will roll out across government.

    Linkki artikkeliin

  • Tekoälylobbarit lupailevat öljymaille, että tekoälyn vaatima energiatarve pitää fossiilipolttoaineiden kysynnän hengissä jatkossakin

    Esikatselukuva

    Tekohengitystä kuoleville ja ilmastonmuutoksen kautta kuolettaville energiamuodoille lupailee nyt ex-Google-pomo ja nykyinen tekoälylobbari Eric Schmidt.

    IEA ennusti hiljattain, että fossiilisten energiamuotojen kysyntäpiikki tulee ennen vuosikymmenen loppua. Niinpä fossiilijättien Yhdysvaltojen ja Saudi-Arabian välille on muodostumassa fossiilienergialla pyörivän tekoälyn liittouma. Tämä tukee sekä Trumpin hallinnon tekoäly- että energiastrategiaa.

    Ote artikkelista: An AI-fossil fuel axis is forming in the U.S. and Saudi Arabia as AI advocates pledge an endless need for energy — spelling disaster for the climate.

    Linkki artikkeliin

  • OpenAI:n ”päättelevät” uudet mallit ”hallusinoivatkin” vanhoja malleja enemmän

    Esikatselukuva

    Yhtiön suorituskykytesteissä o3 sepitti 33% ja o4-mini 48% vastauksista. Toisen yhtiön testeissä ilmeni, että o3 myös "keksi" kuvailemiaan "päättelyketjujaan", mm. "suoritti koodiaan vm. 2021 Macbook Prolla".

    Ote artikkelista: OpenAI's reasoning AI models are getting better, but their hallucinating isn't, according to benchmark results.

    Linkki artikkeliin

  • Meta on pyytänyt Amazonia ja Microsoftia rahoittamaan Llamaa

    Esikatselukuva

    Meta ei tarjonnut käytännössä mitään vastineeksi. Kun (avoimen) LLM-kehittämisen kustannukset näyttävät olevan epäsuhdassa voitto-odotuksiin, kymmenien miljardien AI-kulut eivät houkuttele.

    Jutun voi lukea kirjautuneena.

    Ote artikkelista: Meta Platforms over the past year asked Microsoft, Amazon and others to help pay the costs of training Meta’s flagship large language model, Llama, according to four people briefed on the discussions….

    Linkki artikkeliin

  • OpenAI rakentaa omaa somea

    Esikatselukuva

    Herra paratkoon!

    Ote artikkelista: ChatGPT versus X?

    Linkki artikkeliin

  • Ilmastomisinformaation havaitseminen tekoälyitse vaatii erittäin pitkälle erikoiskoulutettuja kielimalleja

    Heikoimmin dis/misinformaation tunnistamisesta suoriutuivat Llama, Mistral, Gemini ja GPT-4. "Yksityisomisteiset" mallit pärjäsivät kuitenkin avoimen lähdekoodin malleja paremmin.

    Tutkimuksessa käytettiin 28 900 englanninkielisen tekstikappaleen aineistoa, joka oli kerätty 53 eri ilmastoskeptiseltä verkkosivustolta ja -blogilta. Sen päälle koulutettiin ilmastoteemaan erikoistunut GPT-3.5-turbo3 -malli, joka luonnollisesti voitti mallivertailun.

    Linkki tutkimukseen alla:

    Linkki artikkeliin

  • LLM-generoitu koodi sisältää huomattavia haavoittuvuuksia

    Esikatselukuva

    'Slopsquatting'-termillä tarkoitetaan sitä, kun hallusinoituja/virheellisiä ohjelmointikirjastoja hyödynnetään ikäviin tarkoituksiin. Kun kirjaston nimi hallusinoidaan (sitä ei ole), normaalisti lopputulos olisi virheilmoitus.
    1/

    Kun sitten pahaa tahtova taho luokin sellaisen kirjaston, jota "ei ole olemassa" perustuen yleisimmin tunnettuihin LLM-hallusinointeihin, pahaa-aavistamaton aloitteleva koodaaja päätyy avaamaan oman koodinsa mahdollisesti merkittävillekin haavoittuvuuksille – ja LLM-koodista tulee haittaohjelma.

    2/

    Haittapakettien varmistaminenkin voi olla vaikeaa, sillä esim. Google-tulokset voivat antaa ylistävän tiivistelmän haittapaketin sisällöstä, sillä se saattaa perustaa hakutuloksen ja arvion itse paketin README-tiedostoon.

    Avoimissa malleissa tekaistuja kirjastoja voi olla jopa viidesosa.

    3/3

    Ote artikkelista: A new class of supply chain attacks named 'slopsquatting' has emerged from the increased use of generative AI tools for coding and the model's tendency to "hallucinate" non-existent package names.

    Linkki artikkeliin

  • Greenpeace uutisoi uudesta tutkimuksesta, jonka mukaan tekoälytuotantoketju vaarantaa ilmastotyön Itä-Aasiassa

    Esikatselukuva

    Paikalliset sähköverkot kun rakentuvat pitkälti fossiilisten polttoaineiden varaan. Kansainväliset sähköntuotannon päästöt tekoälysirutuotannossa kasvoivat viime vuonna 357%.

    Vuoteen 2030 mennessä tekoälysirutuotannon sähkötarpeen odotetaan kasvavan 170-kertaiseksi vuoden 2023 tasoon verrattuna – eli noin koko Irlannin sähkötarpeen. Ja tämä siis vain sirutuotannossa. Tekoälyn todellinen sähkötarve on vielä merkittävästi suurempi.

    Linkki tutkimukseen löytyy alta:

    Ote artikkelista: Electricity consumption from the manufacture of artificial intelligence (AI) chips has soared by more than 350 percent worldwide between 2023 and 2024,

    Linkki artikkeliin

  • Trump tahtoo tyydyttää tekoälyn energiatarpeen kivihiilellä

    Esikatselukuva

    Ydinvoima kun ei ollut riittävän kehno idea. Eittämättä toteutuessaan AI-hiilijalanjälki kasvaisi ennestään, mutta saisipahan tekohengitettyä kuolevaa alaa. Samaan aikaan Microsoft vetäytyy miljardiluokan datakeskusdiileistä.

    Ote artikkelista: A bold executive order ties coal to America's AI race–investors are watching, and the stakes just got higher.

    Linkki artikkeliin