Tekohälypäivityksiä

  • HS: Mitä jää jäljelle, kun tekoälykupla puhkeaa?

    Esikatselukuva

    "Tekoälykuplan puhkeamista voi jo oikeastaan toivoa. Hype ja vallakumousretoriikka peittää alleen sen, että hyötyjen ulosmittaamiseksi tarvitaan paljon luultua enemmän aikaa ja työtä"

    Mäkinen kertaa pöhinäpettymyksiä tiiviisti ja taitaen.

    Ote artikkelista: Tekoälyhuuman hälvetessä generatiivisessa teknologiassa pitää keskittyä niihin asioihin, jotka ovat kestäviä.

    Linkki artikkeliin

  • OpenAI kertoo seulovansa käyttäjien keskusteluja ja ilmiantavansa sisältöjä poliisille

    Esikatselukuva

    Huolta herättäviksi sisällöiksi tulkitut keskustelut käydään läpi ensin ihmistyönä, minkä jälkeen tarvittaessa tapaukseen tuodaan mukaan viranomaiset. Yhtiö ei kerro, miten ihmisseulojaryhmä toimii.

    Hälyttäviä aiheita ovat mm. itseään tai muita satuttaminen ja siihen rohkaiseminen, aseet, omaisuuden tuhoaminen ja laittomiin toimiin ryhtyminen. OpenAI sanoo kuitenkin kunnioittavansa käyttäjiensä yksityisyyttä ChatGPT-vuorovaikutustilanteiden ainutlaatuisen yksityisluonteisuuden vuoksi…

    Ote artikkelista: OpenAI has authorized itself to call law enforcement if users say threatening enough things when talking to ChatGPT.

    Linkki artikkeliin

  • Tutkijoita lähtee jo lätkimään Metan kaksi kuukautta sitten perustetusta ”superälylaboratoriosta”

    Esikatselukuva

    Sen lisäksi, että kolme tutkijaa lähtee laboratoriosta, myös vuosikymmenen Metalla työskennellyt generatiivisen tekoälyn tuotteiden pomo siirtyy WIREDin mukaan OpenAI:n leipiin.

    Ote artikkelista: CEO Mark Zuckerberg went on a recruiting blitz to lure top AI researchers to Meta. WIRED has confirmed that three recent hires have now resigned.

    Linkki artikkeliin

  • Tutkimus: generatiivinen tekoäly vie nuorten töitä

    Esikatselukuva

    Stanfordin tutkijat kävivät läpi yhdysvaltalaista palkkadataa vuoden 2022 lopulta tämän vuoden puoliväliin. Tekoälytehosteisesti automatisoitavilla aloilla kuten asiakaspalvelu- tai IT-aloilla 22–25-vuotiaiden työllistyminen laski 13%.

    Työllisyys em. alojen kokeneemmilla työntekijöillä sekä vähemmän tekoälyalttiilla aloilla puolestaan pysyi samana tai jopa kasvoi. Työllisyys laski nimenomaan aloilla, joilla tekoäly juurikin korvaa eikä täydennä työtä. Palkat eivät myöskään näytä laskeneen vaan työtehtäviä on vain korvattu.

    Ote artikkelista: This paper examines changes in the labor market for occupations exposed to generative artificial intelligence using high-frequency administrative data from ADP, the largest payroll software provider i…

    Linkki artikkeliin

  • Tutkimusta ohjelmointipakettihallusinoinnista! Artikkeli käsittelee kielimallien keksimien Python/Javascript-pakettien muodostamaa haavoittuvuusuhkaa kielilmallikoodaamisessa

    Esikatselukuva

    Vähintään 5.2% kaupallisista ja 21.7% avoimen lähdekoodin malleista sisälsivät olemattomien pakettien käyttöä.

    Tutkimuksessa käytiin läpi 576 000 ohjelmointinäytettä yhteensä 16 kielimallilla. Yhteensä tutkimuksessa löydettiin 205 474 erillistä esimerkkiä keksityistä ohjelmointipaketeista. Paperi oli esillä Usenix-turvallisuuskonferenssissa reilu viikko sitten.
    Lisäpisteet artikkelin hassunhauskasta nimestä!

    Ote artikkelista: The reliance of popular programming languages such as Python and JavaScript on centralized package repositories and open-source software, combined with the emergence of code-generating Large Language …

    Linkki artikkeliin

  • MIT:n raportin mukaan 95% generatiivisen tekoälyn piloteista epäonnistuu yrityksissä

    Esikatselukuva

    5% tekoälypilottiohjelmista tuotti kuitenkin yrityksille nopeaa kasvua. Parhaita tuloksia saatiin ostettujen ratkaisujen kautta eikä esimerkiksi omia tekoälysovelluksia kehittämällä.

    Ote artikkelista: There’s a stark difference in success rates between companies that purchase AI tools from vendors and those that build them internally.

    Linkki artikkeliin

  • Lääkäreiden kyky havaita syöpää heikkeni tekoälyapuria käytettyään

    Esikatselukuva

    Lancetin journaalissa julkaistussa tutkimuksessa kävi ilmi, että lääkärit huomasivat adenooman noin 28% tapauksista 3kk ennen tekoälyapurin käyttöön ottoa, mutta 3kk sen käyttöönoton jälkeen luku oli 22% ilman AI-apuria.

    AI-apuri kyllä auttoi lääkäreitä sitä käytettäessä, mutta lääkäreiden kyky havaita adenoomaa heikkeni heti ilman apuria samaa yrittäessä.

    Jutussa ilmiötä verrataan Google Maps -ilmiöön eli yksilö alkaa turvautua apuriin/sovellukseen asioissa, jotka aiemmin onnistuivat häneltä ilman moista apuria.

    Ote artikkelista: A new study offers the latest evidence of potential “deskilling” effects on AI users.

    Linkki artikkeliin

  • ChatGPT-vuodossa paljastui myös lakimiehen tavoite karkottaa Amazonin alkuperäiskansan väestö alueeltaan

    Esikatselukuva

    Juristi tarvitsi näet kielimallin neuvoja padon ja vesivoimalan rakentamishankkeeseen sekä siihen, miten neuvotella mahdollisimman alhainen hinta alkuperäiskansan edustajien kanssa.

    Ote artikkelista: Tens of thousands of ChatGPT conversations were mistakenly shared by users who used a feature that OpenAI has swiftly removed.

    Linkki artikkeliin

  • Kiehtova kliininen tapauskertomus tekoälyn rohkaisemasta bromimyrkytyksestä: ChatGPT suositteli 60-vuotiaalle miehelle ruokasuolan eli natriumkloridin vaihtamista natriumbromidiin

    Esikatselukuva

    Hän hakeutui hoitoon luultuaan naapurinsa yrittävän myrkyttävän hänet. Diagnoosi varmistettiin bromismiksi.

    Bromikokeilua oli ehtinyt jatkua kolmen kuukauden ajan. Miehen bromitasot olivat valtavat (1700 mg/L, kun normitaso 0.9–7.3 mg/L). Hoidossa miehen sekavuus, vainoharhaisuus ja ääni- ja visuaaliset harhat lisääntyivät – nämä kaikki ovat tunnettuja bromismin psyykkisiä oireita.

    Mies toipui lopulta.

    Ote artikkelista: Ingestion of bromide can lead to a toxidrome known as bromism. While this condition is less common than it was in the early 20th century, it remains important to describe the associated symptoms and r…

    Linkki artikkeliin

  • Microsoftin haittaohjelmaseulaksi tarkoitettu tekoälyagentti päästi 76% haittaohjelmista läpi

    Esikatselukuva

    Itsenäisesti toimiva prototyyppi kantaa nimeä Project Ire. Sen on tarkoitus takaisinmallintaa koodia tietämättä mitään niiden tarkoituksesta tai alkuperästä. Testiaineistona oli 4000 tiedostoa.

    Project Iren haittaohjelmiksi tunnistamista tiedostoista 89% oli kuin olikin tosiasiassa haitallisia. Kaikkien haittaohjelmien joukosta se kuitenkin onnistui tunnistamaan vain 26% haittaohjelmiksi. Luotettavasti toimiessaan tällainen järjestelmä säästäisi kuitenkin ihmisseula-ammattilaisten silmiä.

    Ote artikkelista: : Project Ire promises to use LLMs to detect whether code is malicious or benign

    Linkki artikkeliin