Vaikka kielimallit avaavatkin "ajatuksenjuoksuaan" kysyttäessä, ovat vastaukset useimmiten "hyvin epäluotettavia".

Jälleen siis näyttöä siitä, että "päättelyominaisuus" on harhaanjohtavaa koristelua.

Tutkimuksessa testattiin "konsepti-injektiota", jossa mallia yritettiin manipuloida mm. sisällyttäen syötteeseen tekstiä ISOILLA KIRJAIMILLA. Edes huippuluokan mallit eivät kyenneet tunnistamaan manipulaatiota, sillä 80% pääsi läpi huomaamatta. Kielimallit kun eivät osaa oikein tutkiskella itseään.

Ote artikkelista: If you ask a large language model (LLM) to explain its own reasoning, it will happily give you an answer.

Linkki artikkeliin

Laajin vaihtoehto kuluttaisi 6,6 terawattituntia sähköä vuodessa ja pienempi enimmillään 4,5.

Vertailun vuoksi Yhdysvalloissa datakeskukset kuluttivat vuonna 2023 noin 4 prosenttia sähköstä, mutta sielläkin ennustetaan osuuden kasvavan 7–8 prosenttiin 2028 mennessä.

Ote artikkelista: Keskus varautuu sähkökatkoihin 353 varageneraattorin avulla. Suurimmillaan datakeskus käyttäisi jopa kahdeksan prosenttia kaikesta Suomessa kulutetusta sähköstä.

Linkki artikkeliin

Aiemmin somejättiemoyhtiön superälylaboratoriolla on ollut vaikeuksia pitää vastapalkattuja kykyjä talossa, ja erityisesti kesän kehnon Llama 4 -kielimallin vastaanoton jälkeen moni kokenut kehittäjä karkasi.

Linkki artikkeliin

Kiinalainen Tencent Youtu Lab kertoo tuoneensa LLM-jatkokouluttamisen kustannukset kymppitonnista 18 dollariin. Uusi tapa perustuu kehotteen parempaan muotoiluun. Spesifeillä ohjeilla saadaan parempia tuloksia.

Ylläri.
🤷‍♂️

Ote artikkelista: New method costs $18 instead of $10,000 while improving AI performance on math and search tasks.

Linkki artikkeliin

94% nollatuloksista oli mahdollista saada eri malleja ja kehotteita kokeilemalla näyttämään tilastollisesti merkittäviltä.
#tutkimus

68% tutkimustulosten löydöksistä oli myös mahdollista aivan kääntää päälaelleen. LLM-hakkeroinnin ei tarvinnut olla edes tarkoituksellista: jopa "hyvää tarkoittavat" tutkijat saivat 31–50% todennäköisyydellä vääriä loppupäätelmiä hypoteeseilleen – GPT-4o:n kaltaisten lippulaivamallienkin kanssa.

Linkki artikkeliin

Deloitte myöntää tekoälyn käytön uudessa versiossa, mutta seisoo alkuperäisen raportin takana. Tekoälyn "hallusinoimia" viitteitä oli myös päätetty yrittää paikata.

Ote artikkelista: Partial refund to be issued after several errors were found in a report into a department’s compliance framework

Linkki artikkeliin

Kyseinen asianajotoimisto on jo kieltänyt tekoälyn käytön, mutta ulkopuolisen valmistelijan uskotaan käyttäneen tekoälytyökalua, mikä oli johtanut "hallusinointeihin".

Valmistelija on siis mitä ilmeisimmin ollut kertomatta generatiivisen tekoälyn käytöstä. Kyseessä lienee Kanadan ensimmäinen tapaus, jossa yrityksen vastuu "hallusinoinneista" ulotetaan myös ulkoistettujen tahojen toimiin. Jatkossa alihankintasopimuksiin sisällytettäneen omat osionsa AI:n käytöstä.

Ote artikkelista: The decision may mark the first time a Canadian court has ruled on liability for contractors’ AI use

Linkki artikkeliin