Kategoria: bsky

  • Microsoftin haittaohjelmaseulaksi tarkoitettu tekoälyagentti päästi 76% haittaohjelmista läpi

    Esikatselukuva

    Itsenäisesti toimiva prototyyppi kantaa nimeä Project Ire. Sen on tarkoitus takaisinmallintaa koodia tietämättä mitään niiden tarkoituksesta tai alkuperästä. Testiaineistona oli 4000 tiedostoa.

    Project Iren haittaohjelmiksi tunnistamista tiedostoista 89% oli kuin olikin tosiasiassa haitallisia. Kaikkien haittaohjelmien joukosta se kuitenkin onnistui tunnistamaan vain 26% haittaohjelmiksi. Luotettavasti toimiessaan tällainen järjestelmä säästäisi kuitenkin ihmisseula-ammattilaisten silmiä.

    Ote artikkelista: : Project Ire promises to use LLMs to detect whether code is malicious or benign

    Linkki artikkeliin

  • Tuhansia ChatGPT-keskusteluja ilmestyi Googlen hakutuloksiin

    Esikatselukuva

    Kun keskustelun on jakanut "share"-painikkeella, tällöin luotu linkki on päätynyt osaksi Googlen hakemistoa. Näin ollen esimerkiksi yksityisiä keskusteluja ja henkilötietoja päätyi kenen tahansa linkkiä klikkaavan nähtäville.

    Tapauksen kautta paljastui myös muun muassa tutkimusvilpin suorittamista sisältänyt keskustelu.

    Vaikka keskustelut eivät enää löydy Googlen hakemistosta, internetarkistoista ne löytyvät yhä. Myös Grokissa käytyjä keskusteluja on mahdollista löytää Googlesta.

    Ote artikkelista: Search engines are indexing links to ChatGPT conversations that have been made sharable with a link.

    Linkki artikkeliin

  • Hyvää kertausta siitä, miksi LLM-työkalut valehtelevat

    Esikatselukuva

    Kielimallit on koulutettu käyttäytymään kannustavasti käyttäjää miellyttävällä tavalla. Ne larppaavat rooliaan käyttäjän syötteiden perusteella ilman syvällistä ymmärrystä siitä, mikä on totta (tai mitä tarkoittaa pysyä totuudessa).

    Ote artikkelista: A few weeks ago, a colleague of mine needed to collect and format some data from a website, and he asked the latest version of Anthropic’s generative AI system, Claude, for help. Claude cheerfully agr…

    Linkki artikkeliin

  • Euroopan suurimman mediatalon Axel Springerin pomo Döpfner velvoittaa tekoälyn käyttöä toimituksissa

    Esikatselukuva

    Tekoälyn käyttöä ei tarvitse selitellä lainkaan käyttötavasta riippumatta. "On selitettävä vain, jos ei käyttänyt AI:ta. Se on jotain, mikä pitää selittää, koska niin ei saisi käydä."

    Ihmiset kuitenkin seulovat AI-jutut virheiltä. Se, tekeekö toimittaja virheen ilman tekoälyä vai sen kanssa on Döpfnerin silmissä sama asia.

    "Emme koskaan sanoisi, että tämä artikkeli tehtiin tekoälyn avulla."

    "Käytämme aina kaikkia tiedonlähteitä, ja tulevaisuudessa enemmän ja enemmän tekoälyä."

    Ote artikkelista: Using AI as a newsroom tool is no longer a suggestion, but an expectation, at Politico and Business Insider parent company Axel Springer

    Linkki artikkeliin

  • Mäkkärin tekoälykäs työnhakubotti paljasti miljoonien työnhakijoiden tietoja hakkereille

    Esikatselukuva

    Hakkerit käyttivät salasanaa "123456". AI-yritys Paradox.ain rakentama McHire-sivusto sisälsi tietoturvaongelmien lisäksi mm. AI-haastattelija Olivian, joka ei ymmärtänyt hakijoiden peruskysymyksiä.

    Ote artikkelista: Basic security flaws left the personal info of tens of millions of McDonald’s job-seekers vulnerable on the “McHire” site built by AI software firm Paradox.ai.

    Linkki artikkeliin

  • Tiedoksi tiivis paketti kielimallien energiankulutuksesta

    Esikatselukuva

    Mukana hyviä lukuknoppeja, mm.: "Nykyisin datakeskukset vievät 4,4% Jenkkilän energiantuotannosta, mutta 2028 mennessä sen ennustetaan nousevan 12 prosenttiin". Lisäksi ohjeistusta, miten käyttää malleja energiasäästeliäämmin.

    Kesäkuussa julkaistu tutkimus tarkasteli 14 eri kielimallin energiankulutusta. Sen mukaan ero mallien välillä voi olla jopa 50-kertainen. Päättelevät (reasoning) mallit antoivat tarkempia tuloksia, mutta niiden päästöt olivat myös suurimmat (Deepseek 70B suurin).

    www.frontiersin.org/journals/com…

    Ote artikkelista: AI models such as ChatGPT consume serious power. Experts break down where that energy goes, and what you can do to help.

    Linkki artikkeliin

  • Tekoälyllä säästöjä hakeneet yritykset palkkaavat nyt ihmisiä korjaamaan sen tekemiä virheitä

    Esikatselukuva

    Niin ikään AI-huumassa erotetuille työntekijöille joudutaan etsimään korvaajia. Moni yritys hyppää hypeen ilman selkeitä tavoitteita taikka realistista käsitystä siitä, mihin teknologia taipuu.

    Useimmiten tekoälyn tuottamaa tekstiä taikka koodia ei voi käyttää sellaisenaan vaan sen korjaamiseen vaaditaan ihminen. Esimerkiksi AI-viestintätuotokset olivat viestinnän ammattilaisten mielestä aivan liian peruskauraa ja tylsiä, ja siten jopa vahingollisia yrityksen maineelle ja imagolle.

    🤷‍♂️

    Ote artikkelista: Businesses that rush to use AI to write content or computer code, often have to pay humans to fix it.

    Linkki artikkeliin

  • Microsoft hiillostaa työntekijöitään käyttämään tekoälytyökaluja

    Esikatselukuva

    Mikäli työkaluja ei käytä, se jatkossa vaikuttaa työntekijän suoriutuvuusarviointiin. Microsoftin ja GitHubin kehitysjaoston johtaja Julia Liuson toteaa vuodetussa muistiossa, ettei tekoälyn käytölle ole enää vaihtoehtoa.

    Jutun mukaan kyse on reaktiosta siihen, että Microsoft kokee jäävänsä jälkeen tekoälytyökalujen sisäisessä käyttöönotossa.

    Sille toki voi olla jokin syy, etteivät Microsoftin työntekijät käytä tekoälytyökaluja kuin siihen erikseen painostamalla taikka pakottamalla. Se syy tuskin on rohkaisunpuute.

    Ote artikkelista: Executive Julia Liuson recently told Microsoft managers to include internal AI tool usage when evaluating employee performance.

    Linkki artikkeliin

  • Yhdysvaltalainen tuomioistuin päätti, että Meta sai käyttää kirjailijoiden tuotantoa ilman kirjailijoiden lupaa kielimallien kouluttamiseen ”fair usen” nimissä

    Esikatselukuva

    Koulutukseen Meta käytti luvatonta varjokirjastoa Libgen. Vastaava päätös saatiin alkuviikosta Anthropicin kielimalleja koskien

    Ote artikkelista: Court finds using online books to train AI without writers’ consent is ‘fair use’

    Linkki artikkeliin

  • Salesforce tutki LLM-agenttien toimintaa ja totesi niiden toimivan vain noin 60% yksinkertaisissa tehtävissä

    Esikatselukuva

    Monitasoisten CRM-tehtävien suorittamisessa onnistumisprosentti tippui 35%:iin. LLM-agentit eivät myöskään osanneet hallinnoida luottamuksellisia tietoja oikeaoppisesti.

    Ote artikkelista: : 6-in-10 success rate for single-step tasks

    Linkki artikkeliin