Kiinnostava paperi siitä, miten LLM:t tehostavat koodaamista, mutta jättävät koodiin haavoittuvuuksia

Esikatselukuva

Kielimallit eivät useinkaan itse huomioi generoimansa koodin haavoittuvuuksia tai huomauta niistä ellei niitä ole erikseen kehotettu huomioimaan. Vertailussa Claude 3, GPT-4 ja Llama 3.

Kiinnostava paperi siitä, miten LLM:t tehostavat koodaamista, mutta jättävät koodiin haavoittuvuuksia. Kielimallit eivät useinkaan itse huomioi generoimansa koodin haavoittuvuuksia tai huomauta niistä ellei niitä ole erikseen kehotettu huomioimaan. Vertailussa Claude 3, GPT-4 ja Llama 3.

Ote artikkelista: The widespread adoption of conversational LLMs for software development has raised new security concerns regarding the safety of LLM-generated content. Our motivational study outlines ChatGPT's potent…

Linkki artikkeliin